TeslaX2050アダプターでCUDAを使用して処理を行うアプリケーションがあります。私のシステムにはQudaro4000もありますが、この目的のためにアプリケーションでは使用されません。さらに、パターンを表示するために使用される別のGeforce2xxグラフィックカードがあります。パターンを表示する部分は、GeForce2xxアダプター上にフルスクリーンDX9デバイスを作成し、表示フレームごとに異なるパターンを表示するコードです。この目的のために、VSynchedを表示する必要があり、パターンをスキップしたり見逃したりしないようにする必要があります。私が抱えている問題は、VSyncをオンにすると、すべてのCUDA処理が非常に遅くなることです。VSynchを無効にすると、望ましくないパターンが途切れてしまいます。CUDA処理とパターン表示の両方をどのように組み合わせることができますか?文脈のために、
2011年1月4日編集:シーケンスが1台のコンピューターに完全に投影される理由と、より強力なコンピューターで画像が時々停止する理由を発見しました。違いは、1つにはオンボードのIntel GPUがあり、もう1つには3つのNVIDIAGPUがあることです。さて、この特定のタスクでは、オンボードIntelGPUはどのNVIDIAGPUよりもはるかに優れています。ドライバーが異なることが原因である可能性があります。IntelGPUと同じ完璧なパフォーマンスを実現するために、NVIDIAドライバーに設定するオプションとパラメーターの組み合わせがあるかどうかを調べています。
ありがとうございました。
オファー。