以前は、Google AutoML を使用して小さなデータセットを適切な精度でトレーニングすることに成功しました。ここで、28 クラスに分散された 999.683 枚の画像 (1 つのデータセットの画像の限界に近い) を使用して、別のデータセットをトレーニングしたいと考えています。
Google がエラー レポートを送信してから 24 時間待った後、トレーニング プロセスに非常に長い時間がかかりました。
エラーのため、AutoML Vision はデータセット「My_Dataset」を処理できませんでした。この作業に料金は発生しません。
AutoML Vision のエラーの詳細のみが表示されます
パイプライン c350ef1471db4bdb800f743eef963aec タイムアウト。
誰もこれを経験しましたか？これは私のデータセットの問題ですか? それともGoogle AutoMLサーバー側の問題ですか？