r - R時系列と予測を使って複数列のインデックスを設定・表示する方法

Question

「アカウント」、「アセット」、「日付」、「アセット ネットワークの使用状況」のサンプル使用状況テーブルがあり、アセットごとに要約された 15 日間の使用状況データがあります。今後 15 日間の 1 日あたりの予測使用量をテーブルに追加するか、少なくとも同じテーブル構造で出力を作成しようとしています。

例えば

Date (m/d/Y)     Account         Asset  Network Usage
4/4/2019    Acct#100        AS-4310 56.5251
4/5/2019    Acct#100        AS-4310 592.1843
4/6/2019    Acct#100        AS-4310 556.1898
4/7/2019    Acct#100        AS-4310 808.2403
4/8/2019    Acct#100        AS-4310 466.118

日付のみで集計された追加テーブルを作成できました。Date / Account / Asset を含めたいのですが、timeseries ts() 関数でエラーにならないインデックスを設定することに挑戦しています

library(forecast)
library(ggfortify)

dataset <- 
as.data.frame(read.csv(file="/path/Data.csv",header=TRUE,sep=","))

dataset <- aggregate(Network_Usgae ~ Date,data = dataset, FUN= sum)

ts <- ts(dataset$Network_Usage, frequency=15)

decom <- stl(ts,s.window = "periodic")

pred <- forecast(decom,h = 15)

fort <- fortify(pred,ts.connect= TRUE )

構文の更新に関する提案、または結果を達成するための別の方法の使用はありますか?