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この質問はこれに追加されます。これらの SDk には自動クラスター機能がありますか。つまり、認識結果に基づいて多くの顔をいくつかのクラスターにグループ化する機能を備えているのはどれですか?

ありがとう

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それらのほとんどはそうします。私は PittPatt の個人的な経験があります。それはかなりうまく機能します (60% 程度の良好なクラスター、15% 程度の数人の偽のクラスター、25% 程度の同じ個人の重複クラスター)。入力データとパラメーターに基づく YMMV。

ただし、多くの人に対する自動クラスタリングは非常に困難な問題であり、機能させるためにパラメーターの調整に膨大な時間を費やすことになる場合があります。

どのアプリケーションをターゲットにしようとしていますか?

全体として、現在のテクノロジーの状態は、主にコンシューマー向けの写真アプリに向けられていると言えます。人間が少し介入するだけで、少数 (20 人程度未満) の人々 (家族や友人など) の写真のクラスターを非常に正確に認識してタグ付けすることができます。

群衆の中の多くの見知らぬ人を自動的にクラスタリングするアプリケーションを実行しようとしている場合、ソフトウェアはそれほどうまく機能しません。とはいえ、人間でさえ、そのようなタスクではかなりうまく機能しません。

于 2011-04-07T12:35:08.907 に答える