私は現在、グラフ内のクリークを見つけるためのアルゴリズムを作成しようとしていますが、幸運にもそれを行う関数について Networkx のドキュメントを見つけました。残念ながら、変数名は少し簡潔で、コードの各部分が何をするのか理解できません。
find_cliques のコードは次のとおりです。
def find_cliques(G):
if len(G) == 0:
return
adj = {u: {v for v in G[u] if v != u} for u in G}
Q = [None]
subg = set(G)
cand = set(G)
u = max(subg, key=lambda u: len(cand & adj[u]))
ext_u = cand - adj[u]
stack = []
try:
while True:
if ext_u:
q = ext_u.pop()
cand.remove(q)
Q[-1] = q
adj_q = adj[q]
subg_q = subg & adj_q
if not subg_q:
yield Q[:]
else:
cand_q = cand & adj_q
if cand_q:
stack.append((subg, cand, ext_u))
Q.append(None)
subg = subg_q
cand = cand_q
u = max(subg, key=lambda u: len(cand & adj[u]))
ext_u = cand - adj[u]
else:
Q.pop()
subg, cand, ext_u = stack.pop()
except IndexError:
pass
それはうまく機能しますが、ここで何が起こっているのかを理解したいだけで、それを説明するオンラインのリソースが見つからないようです.