data-mining - テキスト分類ツール

Question

テキスト分類について学ぶことに興味があるので、理論を読んでいます。次のステップは何かをすることなので、さまざまなツールを探しています。一部のリンクはWEKAを指していますが、このタスクにはMalletの方が適しているようですが、このツールへのリンクはありません。「真剣な」プロジェクトに取り組みたい場合、Mallet を避ける理由はありますか? Mallet を使用していくつかの分類器をすばやくトレーニングしてテストすることができましたが、WEKA を使用すると、フィルターを使用して、テキストのカテゴリで名前が付けられたマップ内のテキストファイルを変換した後、ラベルが「消える」という問題が発生しました。

Answer 1

実行しているタスクによって異なります。マレットもよく使用されるツールであり、Weka とマレットの両方に長所と短所があります。些細なタスクの場合、どちらも使いやすいです。私は通常、クラスタリングと分類のタスクには Weka を好みます。

注: フォーラムの投稿での Weka の人気に惑わされないでください。これは主に、Weka が長期間使用されていることに関係しており、Mallet は Weka と比較して新しいものです。