特定の画像の相対的な最大値を見つけようとしています。2 つの方法が考えられることを理解しています。1 つ目は usingscipy.ndimage.maximum_filter()で、2 つ目は using skimage.feature.peak_local_max()です。
両方の方法を比較するために、見つかったピークを比較するために、ここに示すskimage の例を変更しました。
from scipy import ndimage as ndi
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.feature import peak_local_max
from skimage import data, img_as_float
im = img_as_float(data.coins())
# use ndimage to find the coordinates of maximum peaks
image_max = ndi.maximum_filter(im, size=20) == im
j, i = np.where(image_max)
coordinates_2 = np.array(zip(i,j))
# use skimage to find the coordinates of local maxima
coordinates = peak_local_max(im, min_distance=20)
# display results
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 3), sharex=True, sharey=True)
ax = axes.ravel()
ax[0].imshow(im, cmap=plt.cm.gray)
ax[0].plot(coordinates_2[:, 0], coordinates_2[:, 1], 'r.')
ax[0].axis('off')
ax[0].set_title('Maximum filter')
ax[1].imshow(im, cmap=plt.cm.gray)
ax[1].autoscale(False)
ax[1].plot(coordinates[:, 1], coordinates[:, 0], 'r.')
ax[1].axis('off')
ax[1].set_title('Peak local max')
fig.tight_layout()
plt.show()
これにより、各メソッドの次のピークが得られます。
パラメータsizeforがfrommaximum_filterと同等ではないことは理解していますが、どちらも同じ結果が得られるメソッドがあるかどうか知りたいです。それは可能ですか？min_distancepeak_local_max
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