Python プログラミングと Azure は初めてです。
2 つのプロセスで実行されるスクリプトを作成する必要があります。
2 つのプロセスは同じ python スクリプトを実行します。Azureにはいくつかのファイルを入れるためのstorageAccountsがあることを知っています。これを見つけました: https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azure-storage-file/azure.storage.file.fileservice .fileservice?view=azure-python
および: https://github.com/Azure/azure-storage-python
ここに私が達成する必要があることを説明するためのいくつかの疑似コードがあります:
function useStorageFile
if(fileFromStorage == null)
createFileInStorage lockFileInStorage;
executeDockerCommand;
writeResultOFCommandInStorageFile;
else
if(fileFromStorage != null)
X:if(fileFromStorage.status !== 'locked')
readResultFromFile
else
wait 1s;
continue X;
Azure でファイルをロック/ロック解除できますか? たとえば、Pythonでそれを達成するにはどうすればよいですか? ありがとうございました。
EDIT Pythonスクリプトを使用してBlob Storageにファイルを書き込むことができました。問題は次のとおりです。コマンドの結果を最初のプロセスで書き込んでいる間にファイルをロックし、Blob Storage ロック (オプションが存在する場合...) が解放されるとすぐに 2 番目のプロセスで読み取らせるにはどうすればよいですか?最初のプロセス？これが使用しているpythonスクリプトです：
import os, uuid, sys
from azure.storage.blob import BlockBlobService, PublicAccess
def run_sample():
try:
# Create the BlockBlockService that is used to call the Blob service for the storage account
block_blob_service = BlockBlobService(account_name='xxxxxx', account_key='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx')
# Create a container called 'quickstartblobs'.
container_name ='quickstartblobs'
block_blob_service.create_container(container_name)
# Set the permission so the blobs are public.
block_blob_service.set_container_acl(container_name, public_access=PublicAccess.Container)
# Create a file in Documents to test the upload and download.
local_path=os.path.abspath(os.path.curdir)
local_file_name ='youss.txt'
full_path_to_file =os.path.join(local_path, local_file_name)
# Write text to the file.
file = open(full_path_to_file, 'w')
file.write("Hello, World!")
file.close()
print("Temp file = " + full_path_to_file)
print("\nUploading to Blob storage as blob" + local_file_name)
# Upload the created file, use local_file_name for the blob name
block_blob_service.create_blob_from_path(container_name, local_file_name, full_path_to_file)
# List the blobs in the container
print("\nList blobs in the container")
generator = block_blob_service.list_blobs(container_name)
for blob in generator:
print("\t Blob name: " + blob.name)
# Download the blob(s).
# Add '_DOWNLOADED' as prefix to '.txt' so you can see both files in Documents.
full_path_to_file2 = os.path.join(local_path, str.replace(local_file_name ,'.txt', '_DOWNLOADED.txt'))
print("\nDownloading blob to " + full_path_to_file2)
block_blob_service.get_blob_to_path(container_name, local_file_name, full_path_to_file2)
sys.stdout.write("Sample finished running. When you hit <any key>, the sample will be deleted and the sample "
"application will exit.")
sys.stdout.flush()
input()
# Clean up resources. This includes the container and the temp files
block_blob_service.delete_container(container_name)
os.remove(full_path_to_file)
os.remove(full_path_to_file2)
except Exception as e:
print(e)
# Main method.
if __name__ == '__main__':
run_sample()