FFTとkissfftライブラリを使用して高速相関を計算しようとしていますが、スケーリングは正確である必要があります。どのようなスケーリングが必要ですか(順方向と逆方向)、データをスケーリングするためにどのような値を使用しますか?
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最も一般的な3つのFFTスケーリング係数は次のとおりです。
1.0フォワードFFT、1.0/NインバースFFT
1.0 / N順方向FFT、1.0逆方向FFT
両方向に1.0/sqrt(N)、FFTとIFFT
ドキュメントにあいまいさがある可能性がある場合、およびユーザーが目的に応じて「正しい」と期待するスケーリングの場合は、既知の(1.0フロートまたは255整数)振幅の純粋な正弦波をFFT長で正確に周期的に供給するのが最適です。問題のFFT(および/またはIFFT)で、スケーリングが上記のいずれかに一致するかどうかを確認します。おそらく、上記のいずれかと2Xまたはsqrt(2)異なるか、目的のスケーリングが完全に異なります。
たとえば、データ型の環境でkissfftの単体テストを記述します。
各周波数応答に1/sqrt(N)を掛けて、全体的なスケーリングを1/Nにします。
擬似コードの場合:
ifft( fft(x)*conj( fft(y) )/N ) == circular_correlation(x,y)
少なくとも、これは浮動小数点型のkisfftには当てはまります。
次のc++サンプルコードの出力は次のようになります。
[1、3i、0 0 ....]とそれ自体の循環相関=(10,0)、(1.19796e-10,3)、(-4.91499e-08,1.11519e-15)、(1.77301e -08、-1.19588e-08)..。
#include <complex>
#include <iostream>
#include "kiss_fft.h"
using namespace std;
int main()
{
const int nfft=256;
kiss_fft_cfg fwd = kiss_fft_alloc(nfft,0,NULL,NULL);
kiss_fft_cfg inv = kiss_fft_alloc(nfft,1,NULL,NULL);
std::complex<float> x[nfft];
std::complex<float> fx[nfft];
memset(x,0,sizeof(x));
x[0] = 1;
x[1] = std::complex<float>(0,3);
kiss_fft(fwd,(kiss_fft_cpx*)x,(kiss_fft_cpx*)fx);
for (int k=0;k<nfft;++k) {
fx[k] = fx[k] * conj(fx[k]);
fx[k] *= 1./nfft;
}
kiss_fft(inv,(kiss_fft_cpx*)fx,(kiss_fft_cpx*)x);
cout << "the circular correlation of [1, 3i, 0 0 ....] with itself = ";
cout
<< x[0] << ","
<< x[1] << ","
<< x[2] << ","
<< x[3] << " ... " << endl;
kiss_fft_free(fwd);
kiss_fft_free(inv);
return 0;
}