私は、線形数学的プログラミング アプローチを使用した配車ルート問題 (VRP) のバリアント形式に関する論文に取り組んでいます。私が定式化した十分にテストされたモデルがありますが、このモデルは最大 30 ノードの許容可能な計算時間で解決されるため、より大きなインスタンスの適切な実行可能なソリューションを見つけるためにいくつかのメタヒューリスティックを実装する必要があるため、ここに質問があります。python-cplex コマンド solution_pool (そのようなもの) を使用していくつかのソリューションを生成できることを知っているので、これらのソリューション (目的関数の値、決定変数の値など) を生成してアクセスする方法を知りたいのですが、私のモデルはcplex オブジェクト モデル。あなたが私を助けてくれれば、これが可能であることを私は知っています。事前に感謝し、チリからの挨拶。