ビニングを行った後、何をすべきか知りたいです。たとえば、特徴の 1 つは年齢です。したがって、私のデータは [11, 12, 35, 26] です。
次に、サイズ 10 のビニングを適用します。
ビン、名前
[0, 10) --> 1
[10, 20) --> 2
[20, 30) -->3
[30, 40) --> 4
その後、私のデータは [2, 2, 4, 3] になります。ここで、このデータを線形回帰モードにしたいとします。[2, 2, 4, 3] を数値的特徴として扱うべきですか? または、最初にワンホット エンコーディングを実行してからモデルにフィードするなど、それらをカテゴリ機能として扱う必要がありますか?