numpy - 2D インデックスで numpy.add.at を使用できますか?

Question

私は2つの配列を持っています:
-imageはNxN配列、
-indicesはMx2配列で、最後の次元は有効なインデックスをに格納しますimage。

imageでそのインデックスが出現するたびに 1 を追加しindicesます。

numpy.add.at(image, indices, 1)への2次元インデックス付けを実行できないことを除いて、トリックを行う必要があるようですimage:

image = np.zeros((5,5), dtype=np.int32)
indices = np.array([[1,1], [1,1], [3,3]])
np.add.at(image, indices, 1)
print(image)

結果：

[[0 0 0 0 0]
 [4 4 4 4 4]
 [0 0 0 0 0]
 [2 2 2 2 2]
 [0 0 0 0 0]]

望ましい結果:

[[0 0 0 0 0]
 [0 2 0 0 0]
 [0 0 0 0 0]
 [0 0 0 1 0]
 [0 0 0 0 0]]