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grid_search をディープ ラーニング fastai (私は LSTM を使用) にして Learner のハイパープラムターを調整する方法 - https://docs.fast.ai/basic_train.html#Learner私のコードは次のとおりです。

from fastai.train import Learner
from fastai.train import DataBunch

model = NeuralNet(embedding_matrix, y_aux_train.shape[-1])
learn = Learner(databunch, model, loss_func=custom_loss)   

https://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.htmlを使用して、sklearnの標準分類アルゴリズムのようにハイパーパラメーターをどのように調整できるのだろうか。

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