短いバージョン:
明晰な keras モデルを視覚化したいと思いますが、モデルを明晰な形式に変換できません。
長いバージョン:
keras で構築された単純なモデルを明快に試してみたいと思います (このような MNIST の CNN https://www.tensorflow.org/tutorials )。
モデルを明快にインポートするためのチュートリアルはこちら https://colab.research.google.com/drive/1PPzeZi5sBN2YRlBmKsdvZPbfYtZI-pHl#scrollTo=3YKffRa70uGm
「凍結グラフ」が必要だと教えてくれます。だから私はこのチュートリアルに従った
https://towardsdatascience.com/freezing-a-keras-model-c2e26cb84a38、
keras モデルを tf estimator に変換し、トレーニングして、チュートリアルで提供されている freeze_graph() メソッドを適用しました。
しかし、結果のグラフには、lucid が使用できる入力ノードがないようです - グラフの基になっている推定器が入力としてテンソルではなく入力関数を期待しているためだと思いますか?
通常の tf テンソルを入力として受け入れるように、このグラフを適応させる方法はありますか?
または、tf estimators を迂回せずに keras モデルをトレーニングして凍結グラフとして保存する別の方法はありますか?