フィードフォワード機械学習アルゴリズムを使用して予測モデルを構築しています。学習を改善するために、トレーニング データを 0 から 1 の範囲で前処理する (データを変換する) ことについてよく読んでいます。私の質問は: データのトレーニング サンプル (入力) とラベル (出力) の両方を変換するか、データ サンプルのみを変換する必要がありますか?
フィードフォワード機械学習アルゴリズムを使用して予測モデルを構築しています。学習を改善するために、トレーニング データを 0 から 1 の範囲で前処理する (データを変換する) ことについてよく読んでいます。私の質問は: データのトレーニング サンプル (入力) とラベル (出力) の両方を変換するか、データ サンプルのみを変換する必要がありますか?