Gaussian Mixture Model
49792 サンプルの時系列に次の構成を使用して、hmmlearn パッケージ内で使用しようとしています。
model = GMMHMM(n_components=40, n_mix = 5, tol = 1e-6, covariance_type = "full", n_iter=100, verbose=True)
次のエラーが表示されます。
ValueError: n_samples=3 は >= n_clusters=5 である必要があります
エラーがスローされている理由 n_samples = 3 を理解できません (最初の random の間にclustering
、一部のクラスターのサンプル数が非常に少なくなるようです)。この問題を回避する方法はありますか?