以下のコードを使用して Qubole Notebook で実行していますが、コードは正常に実行されています。
case class cls_Sch(Id:String, Name:String)
class myClass {
implicit val sparkSession = org.apache.spark.sql.SparkSession.builder().enableHiveSupport().getOrCreate()
sparkSession.sql("set spark.sql.crossJoin.enabled = true")
sparkSession.sql("set spark.sql.caseSensitive=false")
import sparkSession.sqlContext.implicits._
import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path, LocatedFileStatus, RemoteIterator, FileUtil}
import org.apache.hadoop.conf.Configuration
import org.apache.spark.sql.DataFrame
def my_Methd() {
var my_df = Seq(("1","Sarath"),("2","Amal")).toDF("Id","Name")
my_df.as[cls_Sch].take(my_df.count.toInt).foreach(t => {
println(s"${t.Name}")
})
}
}
val obj_myClass = new myClass()
obj_myClass.my_Methd()
ただし、Qubole の Analyze で同じコードを実行すると、以下のエラーが発生します。
以下のコードを取り出すと、Qubole の Anlayze で問題なく動作します。
my_df.as[cls_Sch].take(my_df.count.toInt).foreach(t => {
println(s"${t.Name}")
})
どこかでcase
クラスの使用法を変更する必要があると思います。
Spark 2.3 を使用しています。
誰かがこの問題を解決する方法を教えてください。
他に詳細が必要な場合はお知らせください。