IBM Cloud でデプロイされた機能内で spaCy モデルを使用しようとしていますが、特定のエラーなしで spacy のインストールが失敗します。
再現方法:
def dummy_deployable_function():
try:
import subprocess
subprocess.check_output("pip install spacy --user", stderr=subprocess.STDOUT, shell=True)
except subprocess.CalledProcessError as e:
install_err = "subprocess.CalledProcessError:\n\n" + "cmd:\n" + e.cmd + "\n\noutput:\n" + e.output.decode()
raise Exception( "Installing failed:\n" + install_err )
import spacy
def score(payload):
return payload["values"][0]
return score
from watson_machine_learning_client import WatsonMachineLearningAPIClient
wml_credentials = { # not shown :-)
"apikey": "",
"instance_id": "",
"password": "",
"url": "",
"username": ""
}
client = WatsonMachineLearningAPIClient( wml_credentials )
# Store the function
meta_data = { client.repository.FunctionMetaNames.NAME : 'Dummy Model' }
function_details = client.repository.store_function( meta_props=meta_data, function=dummy_deployable_function )
function_id = function_details["metadata"]["guid"]
function_deployment_details = client.deployments.create( artifact_uid=function_id, name='Dummy Model Deployment')
私が受け取っている「エラー」の最後の行は次のとおりです。
収集したパッケージのインストール: srsly、attrs、pyrsistent、jsonschema、wasabi、cymem、preshed、murmurhash、plac、blis、thinc、spacy
pip の終了コードは -9 です。
この問題を解決する方法についてのアイデア (または代替ソリューション) はありますか? 他の多くのパッケージ (すべてのスペーシーな依存関係を含む) をインストールできます。ご協力いただきありがとうございます。