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IBM Cloud でデプロイされた機能内で spaCy モデルを使用しようとしていますが、特定のエラーなしで spacy のインストールが失敗します。

再現方法:

def dummy_deployable_function():
    try:
        import subprocess
        subprocess.check_output("pip install spacy --user", stderr=subprocess.STDOUT, shell=True)
    except subprocess.CalledProcessError as e: 
        install_err = "subprocess.CalledProcessError:\n\n" + "cmd:\n" + e.cmd + "\n\noutput:\n" + e.output.decode()
        raise Exception( "Installing failed:\n" + install_err )
    import spacy

    def score(payload):
        return payload["values"][0]
    return score

from watson_machine_learning_client import WatsonMachineLearningAPIClient
wml_credentials = { # not shown :-)
    "apikey": "", 
    "instance_id": "",
    "password": "",
    "url": "",
    "username": ""
}
client = WatsonMachineLearningAPIClient( wml_credentials )

# Store the function
meta_data = { client.repository.FunctionMetaNames.NAME : 'Dummy Model' }
function_details = client.repository.store_function( meta_props=meta_data, function=dummy_deployable_function )
function_id = function_details["metadata"]["guid"]
function_deployment_details = client.deployments.create( artifact_uid=function_id, name='Dummy Model Deployment')

私が受け取っている「エラー」の最後の行は次のとおりです。

収集したパッケージのインストール: srsly、attrs、pyrsistent、jsonschema、wasabi、cymem、preshed、murmurhash、plac、blis、thinc、spacy

pip の終了コードは -9 です。

この問題を解決する方法についてのアイデア (または代替ソリューション) はありますか? 他の多くのパッケージ (すべてのスペーシーな依存関係を含む) をインストールできます。ご協力いただきありがとうございます。

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