Tensorflow Hub 画像特徴ベクトル モジュールの 1 つを微調整したいとしましょう。モジュールを微調整するには、次のことを行う必要があるため、問題が発生します。
module = hub.Module("https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v2_50/feature_vector/3", trainable=True, tags={"train"})
モジュールがResnet50.
言い換えると、モジュールは、trainableフラグを asTrueに設定してインポートされ、train tag. train tagここで、モデルを検証する (モデルのパフォーマンスを測定するために検証セットで推論を実行する) 場合に備えて、フラグとフラグのためにバッチノルムをオフにすることはできませんtrainable。
この質問はすでにここで尋ねられていることに注意してくださいTensorflow ハブの微調整と評価ですが、回答は提供されていません。
また、それに関する問題についてGithubの問題を提起しました。
あなたの助けを楽しみにしています！