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uint8 から float32 に変換するための 3 種類の前処理方法を次に示します。conv2d->バッチ ノルム-> ReLU 構造で使用することをお勧めするものはどれですか?

  1. cs231nで述べたように、トレーニング セットで計算された平均値と標準偏差を使用してゼロ中心で正規化された画像。トレーニングセットが巨大な場合、この方法はコストがかかると思います。

  2. tensorflow モデルのコードのように、

    image /= 255 image -= 0.5 image *= 2.0

  3. 単純に画像を 255 で割る

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