78 行と 131 列があり、python matplotlib の各クラスターの平均シルエット スコアを折れ線グラフとしてプロットする必要があります。私はこれらのコードを実行してうまくいきましたが、プロットする方法がわかりませんか?
mean = KMeans(n_clusters = 2)
kmean.fit(Data1)
centroids = kmean.cluster_centers_
print("Shape of Centroids Array: " + str(centroids.shape))
print()
print(centroids)
from collections import Counter
labels = kmean.labels_
c = Counter(labels)
print(c.most_common())
Record_array =Data1.values
print(Record_array)
mean_sihouette_score = ss(Record_array, labels)
print(mean_sihouette_score)
for cluster_number in range(0,2):
print("Cluster {} contains {} samples with percentage of {:.2f}%".format(cluster_number, c[cluster_number], c[cluster_number]/sum(c.values()) *100))