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1) ランダム フォレストに正規化は必要ですか?

2) すべての特徴を正規化するか、数値のみにするか?

3) トレーニング データとテスト データに分割する前または後に正規化するかどうかは重要ですか?

4) 分類される将来のオブジェクトの機能も前処理する必要がありますか? （テスト中ではなく、モデルを受け入れた後）

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