Textual Sentiment Analysis（http://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis ）のオープンソース実装、できればPythonでの実装を探しています。私が使用できるそのようなオープンソースの実装に精通している人はいますか？
Twitterで「youtube」などの検索用語を検索し、「幸せな」ツイートと「悲しい」ツイートをカウントするアプリケーションを作成しています。私はGoogleのappengineを使用しているので、Pythonで使用しています。Twitterから返された検索結果を分類できるようにしたいのですが、Pythonで分類したいと思います。私はこれまでそのような感情分析装置を見つけることができませんでした。特にPythonでは見つかりませんでした。私が使用できるそのようなオープンソースの実装に精通していますか？できれば、これはすでにpythonに含まれていますが、そうでない場合は、Pythonに変換できることを願っています。
注意してください、私が分析しているテキストは非常に短く、ツイートです。したがって、理想的には、この分類器はそのような短いテキスト用に最適化されています。
ところで、ツイッターは検索で「:)」と「:(」の演算子をサポートしています。これはまさにこれを目的としていますが、残念ながら、それらによって提供される分類はそれほど優れていないので、これを自分で試してみるかもしれないと思いました。
ありがとう！
ところで、初期のデモはここにあり、私がこれまでに持っているコードはここにあり、興味のある開発者と一緒にオープンソース化したいと思っています。