svm - 重みベクトルが本質的にバイナリである場合、SVM でデータをスケーリングする必要はありますか?

Question

私の重みベクトルは SVM トレーニング ( Libsvmを使用) であり、特徴番号のみを持ち、次に 1 または 0、つまり存在するかどうかを表します。

以下のlibsvmフォーマットのようになります。

1 1:0 2:1 3:0 4:1...9600:1
0 1:1 2:0 3:1 4:0...9600:0
....

すべての測定値は、存在するかどうかにかかわらず、1 つの基準に基づいているのでしょうか? スケーリングは問題になりますか?

ありがとう。

Answer 1

いいえ、スケーリングは基本的にそれを行うため、スケーリングは問題になりません。データを0〜1の範囲にスケーリングします。