Azure ML パイプラインで画像セグメンテーション モデルをトレーニングしています。テスト ステップでは、モデルの出力を関連する Blob Storage に保存しています。次に、計算された出力とグラウンド トゥルースの間の IOU (Intersection over Union) を見つけたいと思います。これらのイメージ セットはどちらも BLOB ストレージにあります。ただし、IOU の計算は非常に遅く、ディスク バウンドだと思います。私の IOU 計算コードでは、2 つの画像を読み込んでいます (他のコードをコメント アウトしています)。それでも、反復ごとに 6 秒近くかかりますが、トレーニングとテストは十分に高速です。
この動作は正常ですか？このステップをデバッグするにはどうすればよいですか?