tensorflow - Tensorflow バックグラウンドを持つ Keras で再現可能な結果

Question

私は自分のネットワークを持っています。しかし、コードを実行するたびに異なる出力が得られます。私は keras (Tensorflow バックエンドを使用) を使用しています。再現性のために次のコードを記述します。私のトレーニング サンプル: 280、検証サンプル # 27、テスト サンプル # 21。

# The following  lines are for reproducibility
import os
import random as rn
os.environ['PYTHONHASHSEED'] = '0'
# random seed for NP genreator of ranodm numbers
np.random.seed(37) 
rn.seed(1254)      # specifying the seed for python-generated random     numbers:

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.set_random_seed(89)    #tf.set_random_seed(89)

import keras.backend.tensorflow_backend as K
session_conf =  tf.compat.v1.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=1,    inter_op_parallelism_threads=1)
sess=tf.compat.v1.Session(graph=tf.compat.v1.get_default_graph(),    config= session_conf)
 K.set_session(sess)