次のような単純な時系列があります。
time id area
2019-09-25T17:21:00Z 1 us
2019-09-25T17:22:00Z 1 uk
2019-09-25T17:23:00Z 2 canada
2019-09-25T17:24:00Z 3 us
2019-09-25T17:25:00Z 1 canada
各個別の ID の最後のポイントの領域をカウントしたいので、結果は次のようになります。
area count
us 1
canada 2
ID 1 の最後のポイントはカナダなので、ID 1 の以前のポイントをすべて無視したいと思います。
個別の ID ごとに最新のポイントのみを照会するにはどうすればよいですか? これは可能ですか？
編集：これが私が扱っている実際のデータです。
name: click3
time area id value
---- ---- -- -----
1569480689926885700 travel session1 1
1569480693527591500 travel session2 1
1569480699951799900 vtc session3 1
1569480706416720700 health session1 1
1569480713265800900 claim session4 1
1569480719882312600 health session3 1
areaそしてid確かにタグです。で簡単select LAST(value)にするとGROUP BY、次のようになります。
> select last(value) as value, area, id from click3 group by id
name: click3
tags: id=session1
time value area id
---- ----- ---- --
1569480706416720700 1 health session1
name: click3
tags: id=session2
time value area id
---- ----- ---- --
1569480693527591500 1 travel session2
name: click3
tags: id=session3
time value area id
---- ----- ---- --
1569480719882312600 1 health session3
name: click3
tags: id=session4
time value area id
---- ----- ---- --
1569480713265800900 1 claim session4
これは正しい - 各一意のセッション ID の最後のポイントです。select * fromこのクエリをサブクエリとして実行すると、結果は
> select * from (select last(value) as value, area, id from click3 group by id)
name: click3
time area id id_1 value
---- ---- -- ---- -----
1569480693527591500 travel session2 session2 1
1569480706416720700 health session1 session1 1
1569480713265800900 claim session4 session4 1
1569480719882312600 health session3 session3 1
COUNT(*) や SUM(value) などの集計を追加すると、期待どおりに数値 4 が表示されます。
> select count(*) from (select last(value) as value, area, id from click3 group by id)
name: click3
time count_value
---- -----------
0 4
しかし、このクエリに a を追加するGROUP BY areaと、旅行の値が 1、健康の値が 2、値が 1 であると主張することが期待されます。何らかの理由で、完全な元のデータ セットのように見えます。ポイントが使用され、サブクエリからのセットが削減されないため、次のようになります。
> select count(*) from (select last(value) as value, area from click3 group by id) group by area
name: click3
tags: area=claim
time count_value
---- -----------
0 1
name: click3
tags: area=health
time count_value
---- -----------
0 2
name: click3
tags: area=travel
time count_value
---- -----------
0 2
name: click3
tags: area=vtc
time count_value
---- -----------
0 1
influxdb の仕組みをかなり誤解しているに違いないと思います。私は何が欠けていますか？