python - これよりも構造化された配列を構造化された文字列の内容で満たすよりPython的な(より短い/効率的な)方法は?

Question

フォーマットされた文字列を構造化配列に入れる必要があります (文字列は JSON 形式の 2D テーブルで、すべての列は ですobjects)。今、私はそうしています：

import json
import numpy
json_string  = '{"SYM": ["this_string","this_string","this_string"],"DATE": ["NaN","NaN","NaN"],"YEST": ["NaN","NaN","NaN"],"other_DATE": ["NaN","NaN","NaN"],"SIZE": ["NaN","NaN","NaN"],"ACTIVITY": ["2019-09-27 14:18:28.000700 UTC","2019-09-27 14:18:28.000700 UTC","2019-09-27 14:18:28.000600 UTC"]}'
all_content  = json.loads(json_string)
dtype        = numpy.dtype(dict(names = list(all_content.keys()), formats = ['O'] * len(all_content.keys())))
this_bucket  = numpy.empty(shape = [len(all_content[next(iter(all_content.keys()))]), ], 
                                dtype = dtype)
for key in all_content.keys():
    this_bucket[key][:] = all_content[key]

しかし、それは非常に冗長に思えます。直接的な方法はありますか？