dataframe - Spark-shell の toDF、Vector、Seq などでの使用方法は?

Question

私はいくつかの基本的なデータ型を試して、

val x = Vector("John Smith", 10, "Illinois")
val x = Seq("John Smith", 10, "Illinois")
val x = Array("John Smith", 10, "Illinois")
val x = ...
val x = Seq( Vector("John Smith",10,"Illinois"), Vector("Foo",2,"Bar"))

toDF()しかし、その後も誰も申し出ませんimport spark.implicits._。

私の目的は、sometingを次のように使用することですx.toDF("name","age","city").show

最後の例ではtoDFが存在しますが、エラー"java.lang.ClassNotFoundException" .

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ノート：

• Spark v2.2 で Spark-shell を使用しています。

• create Vector のような複雑なソリューションではなくtoDF(names)、 でパラメータ化された列名に基づく一般的な変換が必要です。case class Person(name: String, age: Long, city: String)

toDF後のショーの期待される結果は

+----------+---+--------+
|      name|age|    city|
+----------+---+--------+
|John Smith| 10|Illinois|
+----------+---+--------+