私の会社では、レポートの配信プロセスをスピードアップしたいと考えています。社内では、12 人のチームがレポートの作成に取り組んでいます。同社は従業員数10,000人を超える大企業です。非常に頻繁にアドホック レポートの作成を依頼されますが、これらのレポートの配信には平均 1 ～ 2 週間かかります。上級幹部は、提供までの時間が遅すぎると言っています。外部のコンサルティング会社が何らかの発見作業を行うために参加し、ビジネス ユーザーが Azure データ ウェアハウスにアクセスして、Azure 分析サービスと Power BI でモデルを直接構築できるようにする必要があるとアドバイスしました。
彼らが提案したデザインは次のとおりです。
- SAP から Azure Data Warehouse に直接データを読み込みます。
- Azure DW でデータ モデルを構築する - これは、すべての変換作業が Azure DW で直接行われることを意味します (ステージング、クレンジング、スター スキーマ ビルド)。
- Azure Analysis Services でモデルを構築します。
- Power BI で使用します。
これは良い戦略のように思えますか? 私は Azure Data Warehouse を初めて使用し、テクニカル リードは父子関係にあるため、彼の助けを求めることはできません。
外部のコンサルタントに、すべての変換ワークロードを Azure DW に直接適用するとどのような影響があるかを尋ねたところ、「mpp であるため処理が超高速」とのことでした。
誰でも助けることができますか？私のチームのテクニカル リードは父性関係にあるため、彼を捕まえることができません。