tensorflow - CPU で mobilenetv2 を使用する cifar10 dadatset で適切な精度が得られない

Question

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slimに記載されているように、cifar10 データセットを使用して mobilenetV2 をトレーニングしようとしましたが、CPU で行った変更のみでしたが、63% の精度しか得られませんでしたが、精度は 94%

DATASET_DIR=/tmp/cifar10
TRAIN_DIR=/tmp/train_logs
python train_image_classifier.py \
--train_dir=${TRAIN_DIR} \
--dataset_name=cifar10 \
--dataset_split_name=train \
--dataset_dir=${DATASET_DIR} \
--model_name=mobilenet_v2 \
--clone_cpu=True