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私は R (統計パケット) プログラミングが初めてで、1way anova を作成したいと考えています。

私のデータフレームはそのようなものです

     q1 sex
1    N   M
2    Y   F
3    U   F
   ...
1000 Y   M

私を手伝ってくれますか ？

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上記の @Thilo と @DWin のコメントのフォローアップ: 2 つのカテゴリ変数間の関係を本当に分析したい場合は、次のようなことを試してみてください。

## make up random data (no real pattern)
dat <- data.frame(q1=sample(c("N","Y","U"),size=1000,replace=TRUE),
                  sex=sample(c("M","F"),size=1000,replace=TRUE))
dtab <- with(dat,table(q1,sex))
chisq.test(dtab)
mosaicplot(dtab)

あなたの質問に答えるという観点から、もう少し文脈を持っていることは本当に役に立ちます:あなたはどの質問に答えようとしていますか? また、いつものように、再現可能な例があると便利です (偽のデータを生成して遊ぶための独自の方法を考え出す時間を節約するためです)。

1 つの小さなポイントは、ピアソンのカイ 2 乗検定が関連性を検定していることです。ANOVA フレームワークのように、応答変数と予測変数を区別しません。

もちろん、私たちに伝えることを怠っている連続応答変数が本当にある場合、これはあまり役に立ちません...

于 2011-04-29T21:03:25.843 に答える