のlmerTestパッケージを使用して、以下の構文を使用して、2 つの連続予測因子 ( 、)、1 つのカテゴリ因子 ( )、および 1 つの変量効果因子 ( )rを含む混合モデルで段階的な選択を実行しています。DurationPrevSegDurationPrevSegRespondent
m1 <- lmer(TotalCount ~ Duration + PrevSeg + PrevSegDuration + (1|Respondent), d1)
step.m1 <- step(m1, reduce.random=FALSE)
完全なモデルを正常に完了した後、ステップを完了せずに次のエラーが表示されます。
Error: number of rows in use has changed: remove missing values?
この問題の原因はわかりませんが、線形モデルのステップに関するこの同様の問題が関連している可能性があると考えています。削減されたモデルの行数の変化にどのようにstepつながるかについての洞察は役に立ちます。ありがとう！