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機械学習のチュートリアルを見ていました。チュートリアルには、csv ファイルといくつかの python コードがあります。そして、このコードを実装すると、データの視覚化が得られるとのことでした。しかし、Jupyter ノートブックでこれらのコードを試してみたところ、それらのようなビジュアルはまったくありませんでした。この問題の解決に協力していただける場合は、以下のデータ ファイルとコードを共有しました。前もって感謝します。

これは、彼らが生成したデータのビジュアルです ここに画像の説明を入力

ここにdata.csvファイル csvファイルがあります

ここにコードがあります

import pandas
import numpy
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.svm import SVC

data = pandas.read_csv('data.csv')

X = numpy.array(data[['x1', 'x2']])
y = numpy.array(data['y'])

classifier = LogisticRegression()
classifier.fit(X,y)

classifier = DecisionTreeClassifier()
classifier.fit(X,y)

classifier = SVC()
classifier.fit(X,y)
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