用語とフレーズのデータベースがあります。
それらの用語/フレーズがテキストに存在する場合、それが何に関連しているかがわかります。オンラインで入手できる2つのAPIで実行できます
http://developer.yahoo.com/search/content/V1/termExtraction.html
http://developer.zemanta.com/
しかし、結果は私が望むものではありません。
非常に洗練された方法 (リソースを集中的に使用しない方法) で実行できることが直感的にわかります
。ここに問題があります。これを迅速に行う方法を理解できず、リソースへの負担が非常に少ない (CPU とメモリ)
用語/フレーズは数百万単位であり、テキスト文字列も同様です。PHP は私がよく知っている唯一の言語です。ご提案いただきありがとうございます。
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luceneを使用して、ドキュメントから用語を抽出し、データベースと照合することができます。私の知る限り、lucene用のPHP / Zend API/Portがあります。
Javaでluceneを使用してこれを行う方法についても同様の質問があります。これはあなたを正しい方向に向けるはずです：小さなテキストでの効果的な検索
于 2011-04-30T21:44:07.900 に答える