fast-ai - fastai で fit_one_cycle 関数の個別のエポックを実行する

Question

fit_one_cycle関数の異なるエポックを個別に実行しようとしています。モデルを保存してロードし、新しいエポックを開始します。

learn = language_model_learner(data, AWD_LSTM, drop_mult=0.5, pretrained=False).to_fp16()
learn.load('/content/gdrive/My Drive/Language Model/language_model')
learn.load_encoder('/content/gdrive/My Drive/Language Model/model_encoder');
lr = 1e-3
lr *= bs/48  # Scale learning rate by batch size
learn.unfreeze()
learn.fit_one_cycle(1, lr, moms=(0.8,0.7))
learn.save('/content/gdrive/My Drive/Language Model/language_model')
learn.save_encoder('/content/gdrive/My Drive/Language Model/model_encoder')

learning rate質問:各エポック後にどのように変更すればよいですか?