python - tflite オブジェクト検出モデルを使用して結果を推測できません

Question

モデルを再トレーニングすることで、ssd_mobilenet_v3 モデルを .tflite に正常に変換しました。(以前は coco データセットでトレーニング済み)

ただし、オブジェクト検出にこのモデルを使用して、次のコードを使用して単一の画像で推論を実行します。

interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path)

次のエラーが表示されます。

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-e1c9008b610c> in <module>
----> 1 interpreter = tf.lite.Interpreter("/home/sushanth/Documents      /nuts_poc/tflite_od/nam_model_quantized.lite")
  2 interpreter.allocate_tensors()
  3 input_details = interpreter.get_input_details()
  4 output_details = interpreter.get_output_details()
  5 input_tensor_index = interpreter.get_input_details()[0]["index"]

~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/lite/python/interpreter.py   in __init__(self, model_path, model_content)
 75       self._interpreter = (
 76             _interpreter_wrapper.InterpreterWrapper_CreateWrapperCPPFromFile(
---> 77               model_path))
 78       if not self._interpreter:
 79         raise ValueError('Failed to open {}'.format(model_path))

ValueError: Op builtin_code out of range: 117. Are you using old TFLite binary with newer model?Registration failed.

エラーと可能な解決策を親切に説明してください。

テンソルフロー バージョン: 1.1.4

OS: Ubuntu 18.04

パイソン: 3.7

PS: 分類子モデル (inception_v2) を tflite に変換し、上記のコード ("interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path)") をエラーなしで使用しました!

Answer 1

tensorflow のバージョンを >=2.0.0 に更新します