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ロジスティック回帰モデルによって通信ユーザーのチャーンを予測しようとしています。

ValueError: オブジェクトの numpy dtype にキャストされた Pandas データ。np.asarray(data) で入力データを確認します。

# Putting feature variable to X
X = churn_data.drop(['churn_status','Ph_No.'],axis=1)

# Putting response variable to y
y = churn_data['churn_status']

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y, train_size=0.7,test_size=0.3,random_state=100)

logm1 = sm.GLM(y_train,(sm.add_constant(X_train)), family = sm.families.Binomial())
logm1.fit().summary()
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