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Azure モニター ログには、次の形式のクリックストリーム データがあります。

Category   StepName     Count_    Median_Duration(secs)
   A         step1       1200        00:00
   A         step2       1000        24:00
   A         step3        800        19:00
   B         step1       4000        00:00
   B         step2       3800        37:00

これを取得するには、テーブルをピボットする必要があります。

Category Step1_Count Step1_Duration Step2_Count Step2_Duration Step3_Count ...
   A       1200          00:00         1000        24:00          800      ...
   B       4000          00:00         3800        37:00           0       ...

現在、evaluate pivot(StepName, sum(Count_)) または evaluate pivot(StepName, sum(Median_Duration)) を使用して、1 つの列でしか集計できません。結合を使用せずに上記の形式を取得することは可能ですか?

注: 出力テーブルと同様の形式で問題ありません。カウントと期間の集計が必要なだけです。

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次の行に沿って何かを試すことができます。

datatable(Category:string, StepName:string, Count_:long, Median_Duration:timespan)
[
   "A", "step1", 1200, time(00:00:00),
   "A", "step2", 1000, time(00:00:24),
   "A", "step3",  800, time(00:00:19),
   "B", "step1", 4000, time(00:00:00),
   "B", "step2", 3800, time(00:00:37),
]
| summarize StepCount = sum(Count_), Duration = avg(Median_Duration) by Category, StepName
| project Category, p = pack(strcat(StepName, "_Count"), StepCount, strcat(StepName, "_Duration"), Duration)
| summarize b = make_bag(p) by Category
| evaluate bag_unpack(b)

または、別の出力スキーマで問題ない場合:

datatable(Category:string, StepName:string, Count_:long, Median_Duration:timespan)
[
   "A", "step1", 1200, time(00:00:00),
   "A", "step2", 1000, time(00:00:24),
   "A", "step3",  800, time(00:00:19),
   "B", "step1", 4000, time(00:00:00),
   "B", "step2", 3800, time(00:00:37),
]
| summarize StepCount = sum(Count_), Duration = avg(Median_Duration) by Category, StepName
于 2019-11-04T16:11:11.277 に答える