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これに似たパプア語/オーストロネシア語分布のマップをRで作成します。

そのために、transnewguinea.orgとオーストロネシア語基本語彙データベースにリストされている言語のジオリファレンスと、オーストロネシア語またはパプア語の分類を収集しました。このデータは、色付きの点として地図上に簡単にプロットできます。

data <- data.frame(lat = c(-16.6098, -4.6236, -7.56399200553307, -21.0735, -2.13, -2.76, 
                           -2.55, -3.79, -8.71919, -3.63, -16.4952, -3.4004, -8.42, 9.76831962330826, 
                           -8.38543101556771, -8.7257, -0.14316066226984, -3.8, -5.9164, 
                           5, -5, -8.57966283377484, -7.74, -21.6524, -6.47, -16.5499, -4.67, 
                           -4.48607103437042, -2.2555, -3.57785, 5.3, -6.26, -10.0734060631886, 
                           -8, -8.62273552315168, -9.23, -4.8008, -16.4687, -3.7, -10.15, 
                           -15.9914, -7.4778, -6.19, -4.45, -5.52, -0.95, -9.616667, 7.33, 
                           -8.58405, -15.8559, -15.9914, -2.69797689175062, -9.40571004160002, 
                           -10.0734060631886, -4.67, -7.29, -6.67, -5.52851052569279, -15.633, 
                           -6.3153, -8.09, -8.66791800236312, -3.67, -8.67606354930773, 
                           -8.37, -16.0903, -4.46, -3.82, -6.66733557666654, -16.0095, -16.4582, 
                           -8.17, -5.83, -14.9738, -15.9813, -1.78, -8.28444635517256, -1.917, 
                           -7.75, -16.4339, -10.22, 5.333333, -16.0903, -19.5303, -16.8979, 
                           -2.37, 2.30925, 1.05, -4.3, -4.05, -1.5297, -15.3498, -4.696879026, 
                           -9.06, -2.1143, -5.89078468421825, -8.932, -3.33, -4.5, -1.09129174695414),
                   lon = c(168.171, 121.824, 127.41943359375, 164.869, 132.45, 132.06, 
                           136.69, 140.2, 117.47199, 140.77, 167.78, 154.731, 160.58, 119.569541928441, 
                           162.740478515625, 151.072, 128.487258649535, 142.3, 146.859, 
                           116, 143.89, 125.619226658682, 139.27, 165.578, 143.5, 167.509, 
                           146, 154.215087890625, 121.035, 128.31046, 163, 145.73, 120.702381123445, 
                           147.23, 149.827019548963, 148.45, 105.33909, 167.4961, 142.02, 
                           148.45, 167.288, 178.69192, 147.58, 151.7, 144.12, 135.88, 161.45, 
                           149.33, 157.29578, 168.189, 167.288, 104.915771372616, 119.6630859375, 
                           120.702381123445, 143.85, 142.64, 139.25, 148.677978515625, 166.9525, 
                           130.01495, 127.2, 116.279296875, 142.68, 121.835632324219, 138.07, 
                           167.239, 143.06, 141.34, 147.513427734375, 167.3464, 167.6396, 
                           128, 132.92, 168.12, 167.208, 132.31, 129.917695058198, 146.887, 
                           156.666667, 167.566, 166.22, 132.25, 167.239, 170.215, 168.569, 
                           139.75, 128.15277, 154.75, 143.32, 141.42, 145.074, 166.891, 
                           121.607666015625, 159.12, 146.627, 155.211915129668, 146.749, 
                           134.88, 140.44, 172.110425708816),
                   lang = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 
                                      1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
                                      1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 
                                      1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 
                                      1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 
                                      1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 
                                      2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L), .Label = c("Austronesian", "Papuan"
                                      ), class = "factor")
)

require(maps)
map("world2", xlim=c(120,200), ylim=c(-25,10), fill=T, col="gray")
points(data$lon, data$lat, col=data$lang, pch=16)

上記のコードでは、100 の言語レコードのサンプルを示しました。それにもかかわらず、元のデータベースははるかに大きくなっています (検討中の地域のすべての言語サンプルのプロットについては、添付の画像を参照してください)。

ここに画像の説明を入力

ただし、空間サンプル分布に基づいて言語グループのおおよその地域を推定する方法と、これらの推定された言語地域を色付きの領域としてマップにプロットする方法については疑問に思っています。

どんな助けでも大歓迎です！よろしくお願いします！

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@jazzurro の提案はよかったです。しかし、試行錯誤の末、うまくいきませんでした。しかし、別の解決策への最初のステップを見つけました。これは非常に単純で、基本的にボロノイ ポリゴンを使用してマップ領域に色を付けます。

map("world2", xlim=c(120,200), ylim=c(-25,10), fill=T, col="gray")

require(deldir)
delaunay <- deldir(data$lon, data$lat)
tiles <- tile.list(delaunay)
Col <- ifelse(data$lang=="Austronesian", "blue", "red")
for (i in 1:length(tiles)) {
  polygon(tiles[[i]], col=Col[i], border=NA)
}

map("world2", xlim=c(120,200), ylim=c(-25,10), bg="white", add=T)

ただし、コマンドのbgパラメーターは背景の色を変更するだけで、マップ内の海域の色を変更しないことを知りました。mappar

したがって、海域で色付きのポリゴンを非表示にするために、マップの非陸域のポリゴンを作成する方法を誰かが知っているのだろうか (私はそれらを白にしたい)?!?

于 2019-11-07T11:43:35.570 に答える