XGBoost を使用して生徒の定着率を予測し、eli5 を使用して個々の予測の説明を提供してきました。いくつかの理由から、深層学習を試してみることにしましたが、データに対して驚くほどうまく機能しました。ただし、説明ビットは必須ですが、eli5 は画像上の Keras の説明のみを行います。通常の分類用に構築された Keras モデルの説明を得る方法はありますか? LIME ペーパーをざっと読んだだけでは、うまくいかない理由はわかりませんが、画像とテキストの分類にしか利用できないようです。
私のデータは単なる古い数値 (gpa、年齢、活動、テストの点数など) であり、0 または 1 (合格/不合格) を予測しようとしています。
ありがとう