keras - テスト分類に使用する場合、ktrainパッケージは入力埋め込みとバート埋め込みを組み合わせますか?

Question

以下のリンクにあるコードを実行しています。Python の ktrain パッケージがバート テキスト分類に使用する埋め込みは何ですか。コードは事前にトレーニングされた Bert のモデルを使用していると思います。つまり、bert 埋め込みと入力埋め込みを組み合わせます。モデルへの埋め込みでは、指定された入力テキストも考慮されますか

コードの関連部分

import ktrain
from ktrain import text
x_train,  y_train), (x_test, y_test), preproc = text.texts_from_array(x_train=x_train, y_train=y_train,
                                                                       x_test=x_test, y_test=y_test,
                                                                       class_names=train_b.target_names,
                                                                       preprocess_mode='bert',
                                                                       ngram_range=1, 
                                                                       maxlen=350, 
                                                                       max_features=35000)

model = text.text_classifier('bert', train_data=(x_train, y_train), preproc=preproc)

learner = ktrain.get_learner(model, train_data=(x_train, y_train), batch_size=6)

https://github.com/amaiya/ktrain/blob/master/examples/text/20newsgroups-BERT.ipynb