python - TFRecords の解析: シリアル化された例を解析できません

Question

書き込み機能:

def getRecordData(fileName, outFile):
    with tf.io.gfile.GFile(fileName, 'rb') as fid:
        encoded_jpg = fid.read()

    encoded_jpg_io = io.BytesIO(encoded_jpg)
    y = []
    with open(outFile) as outFile:
        # ...populate y....
    return {
        'image': tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=encoded_jpg_io)),
        'output': tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(value=y))
    }

tfrecords の解析:

 def parseExample(example):
    features = {
        "image": tf.io.FixedLenFeature([], tf.string),
        "output": tf.io.FixedLenFeature([], tf.float32)
    }
    parsed = tf.io.parse_single_example(example, features=features)
    image = tf.image.decode_png(parsed["image"], channels=3)
    return image, parsed["output"]



 def make_dataset(dir, dtype, dataSetType, parse_fn):
  dataset = tf.data.TFRecordDataset(...path...)
  dataset = dataset.shuffle(buffer_size=1000)
  dataset = dataset.map(parseExample)
  dataset = dataset.batch(batch_size=32)
  dataset.cache('E:\\trainingcache')
  return dataset

画像が正しく読み込まれたかどうかを確認しようとすると

dataset = make_dataset(args.records_dir, 'training', 'tables', parseExample)
    for image_features in dataset:

        image_raw = image_features['image'].numpy()
        display.display(display.Image(data=image_raw))

私は得る：

example_parsing_ops.cc:240 : 無効な引数: キー: 出力。シリアル化された例を解析できません。