hereから取得した量子化された Mobilenetv2 モデルを使用して、ハードウェアに画像分類を実装しようとしています。そのためには、まず推論プロセスを最初から最後まで再現して、データに対して実行される計算/操作を確実に理解する必要があります。
最初のターゲットはConv 関数です。それがどのように計算されているかを見ることができますが、この関数に渡されるいくつかの引数があり、それらがどのように生成されるかを知りたいです: output_offset, output_multiplier,output_shift, output_activation_min, output_activation_max. これらのパラメーターでConv()関数を呼び出す前の関数が見つかりません。これにより、これらの引数がどのように生成されるかについての洞察が得られることを願っています。ソースコードの正しい行を教えてもらえますか?
ソースコードのもう 1 つのギャップは、interpter.invoke ()関数にあります。次に何が起こるかを追跡して確認したいのですが、 invoke()関数を実装するソースコードが見つかりません。助けていただければ幸いです。