その中に約300のノードを含むツリーを構築する必要があります。ツリーには深さの制限はありません。したがって、3つまたは15のレベルを持つことができます。各ノードは無制限の数の子を持つことができます。
優先順位は、完全なツリー/サブツリーをできるだけ速く取得することですが、ノードを追加したり、ノードを移動したりする必要もありますが、それほど頻繁ではありません。
ツリーをデータベースに保存するための最良の方法と、可能であればphpでデータを取得するための最良の方法を知りたいです。
その中に約300のノードを含むツリーを構築する必要があります。ツリーには深さの制限はありません。したがって、3つまたは15のレベルを持つことができます。各ノードは無制限の数の子を持つことができます。
優先順位は、完全なツリー/サブツリーをできるだけ速く取得することですが、ノードを追加したり、ノードを移動したりする必要もありますが、それほど頻繁ではありません。
ツリーをデータベースに保存するための最良の方法と、可能であればphpでデータを取得するための最良の方法を知りたいです。
非常に効率的なクエリが得られるため、入れ子集合モデルを使用できます。MySQLでの階層データの管理を確認し、入れ子集合モデルと呼ばれるセクションを読んでください。
DoctrineのようなORMを使用している場合は、ネストされたセット機能が含まれています。
左右のネストされたセットの概念を理解するのは難しい場合があります。XMLドキュメントのオープン/クローズタグの行番号のアナロジーとしてこれらの番号を使用すると、人々は理解しやすいと感じることがわかりました。
たとえば、上記のMySQLリンクのデータ例を見てください。
+-------------+----------------------+-----+-----+
| category_id | name | lft | rgt |
+-------------+----------------------+-----+-----+
| 1 | ELECTRONICS | 1 | 20 |
| 2 | TELEVISIONS | 2 | 9 |
| 3 | TUBE | 3 | 4 |
| 4 | LCD | 5 | 6 |
| 5 | PLASMA | 7 | 8 |
| 6 | PORTABLE ELECTRONICS | 10 | 19 |
| 7 | MP3 PLAYERS | 11 | 14 |
| 8 | FLASH | 12 | 13 |
| 9 | CD PLAYERS | 15 | 16 |
| 10 | 2 WAY RADIOS | 17 | 18 |
+-------------+----------------------+-----+-----+
lft、rgtフィールドを取得し、それらをXMLドキュメントの行番号として使用すると、次のようになります。
1. <electronics>
2. <televisions>
3. <tube>
4. </tube>
5. <lcd>
6. </lcd>
7. <plasma>
8. </plasma>
9. </televisions>
10. <portable electronics>
11. <mp3 players>
12. <flash>
13. </flash>
14. </mp3 players>
15. <cd players>
16. </cd players>
17. <2 way radios>
18. </2 way radios>
19. </portable electronics>
20. </electronics>
このように表示すると、結果としてネストされたセット階層を視覚化するのがはるかに簡単になります。また、複数のクエリや結合を必要とせずにノード全体を選択できるため、このアプローチによって効率が向上する理由も明確になります。
これはそれについての素晴らしい記事です:MySQLでの階層データの管理。ずっと使っていました。
あなたがいくつかの数学的な能力を持っているなら、あなたはそれがとても素晴らしい理由を本当に理解することができます!
<?php
$host = "localhost";
//Database user name.
$login = "root";
//Database Password.
$dbpass = "";
$dbname = "abc";
$PDO = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=$dbname", "$login", "$dbpass");
$rows = array();
$sql = 'SELECT id, parent_id, name FROM employee';
$query = $PDO->prepare($sql);
$query->execute();
$rows = array();
if (!$query)
{
$error = 'Error fetching page structure, for nav menu generation.';
exit();
}
while($row = $query->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)){
if( strcasecmp($row['parent_id'],'null') === 0 || empty($row['parent_id']) ) {
$row['parent_id'] = null;
}
$rows[] = $row;
}
// covert raw result set to tree
$menu = convertAdjacencyListToTree(null,$rows,'id','parent_id','links');
// echo '<pre>',print_r($menu),'</pre>';
// display menu
echo themeMenu($menu,1);
/*
* ------------------------------------------------------------------------------------
* Utility functions
* ------------------------------------------------------------------------------------
*/
/*
* Convert adjacency list to hierarchical tree
*
* @param value of root level parent most likely null or 0
* @param array result
* @param str name of primary key column
* @param str name of parent_id column - most likely parent_id
* @param str name of index that children will reside ie. children, etc
* @return array tree
*/
function convertAdjacencyListToTree($intParentId,&$arrRows,$strIdField,$strParentsIdField,$strNameResolution) {
$arrChildren = array();
for($i=0;$i<count($arrRows);$i++) {
if($intParentId === $arrRows[$i][$strParentsIdField]) {
$arrChildren = array_merge($arrChildren,array_splice($arrRows,$i--,1));
}
}
$intChildren = count($arrChildren);
if($intChildren != 0) {
for($i=0;$i<$intChildren;$i++) {
$arrChildren[$i][$strNameResolution] = convertAdjacencyListToTree($arrChildren[$i][$strIdField],$arrRows,$strIdField,$strParentsIdField,$strNameResolution);
}
}
return $arrChildren;
}
/*
* Theme menu
*
* @param array menu
* @param runner (depth)
* @return str themed menu
*/
function themeMenu($menu,$runner) {
$out = '';
if(empty($menu)) {
return $out;
}
$out.='<ul>';
foreach($menu as $link) {
$out.= sprintf(
'<li class="depth-%u">%s%s</li>'
,$runner
,$link['name']
,themeMenu($link['links'],($runner+1))
);
}
$out.='</ul>';
return $out;
}
?>