python - Python を使用して画像に実際のガウス形状のガウスぼかしを追加する方法

Question

次の2D配列として画像があるとしましょう：

img = np.array([
           [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0.5, 0, 0, 0, 0],
           [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0.5, 0, 0, 0, 0],
           [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0.5, 0, 0, 0, 0],
           [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0.5, 0, 0, 0, 0],
           [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0.5, 0, 0, 0, 0],
           [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0.5, 0, 0, 0, 0],
           [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0.5, 0, 0, 0, 0],
           [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0.5, 0, 0, 0, 0]])

ガウスぼかしを適用したいので、画像は次のようになります。

imgBlurred = np.array([
           [0.0, 0.2, 0.7, 1, 0.7, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1],
           [0.0, 0.2, 0.7, 1, 0.7, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1],
           [0.0, 0.2, 0.7, 1, 0.7, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1],
           [0.0, 0.2, 0.7, 1, 0.7, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1],
           [0.0, 0.2, 0.7, 1, 0.7, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1],
           [0.0, 0.2, 0.7, 1, 0.7, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1],
           [0.0, 0.2, 0.7, 1, 0.7, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1],
           [0.0, 0.2, 0.7, 1, 0.7, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1]])

基本的に、元の画像の 1 の値のガウス分布が非常に厚く、0.5 の値のガウス分布が大きい結果が必要です。

今まで、私は次のように進んでいます：

 from scipy import ndimage
 import numpy as np
 #img is a numpy array
 imgBlurred = ndimage.filters.gaussian_filter(img, sigma=0.7)
 #Normalisation by maximal value, because the gaussian blur reduce the 1 to ~0.5
 imgBlurred = imgBlurred/imgBlurred.max()
 imgBlurred[imgBlurred > 1] = 1# In case of the maximal value was > 1

しかし、これを行うと、ぼやけた画像では同じように大きくなり、0.5 になります。誰かがこの「問題」を解決する方法を知っているなら、私はいくつかのアドバイスをしたいと思います!