ネットワークトラフィックデータから、発信元と宛先のIPペアの1週間のデータ量(バイト数)とフロー数を取得しました。分布、つまり頻度とランクをプロットしたいと思います。そのためにRがすでに提供している機能があると思います。それは何であり、私のシナリオでその機能を使用する方法です。
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zipfRパッケージと、次のチュートリアルを含む専用の Web サイトを確認してください: The zipfR package for lexical statistics: A tutorial Introduction。
于 2011-05-08T18:56:14.010 に答える
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特別な関数が必要なようにはほとんど見えません:
x <- rpois(1000, 10)
tbl <- table(x)
plot(seq_along(tbl), unclass(tbl))
それともお探しhist
ですか?
hist(x)
于 2011-05-08T21:37:35.190 に答える
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これは適切にハドリーの回答へのコメントである必要がありますが、元の質問は次のものを探しています:
plot(log10(seq_along(tbl)), log10(unclass(tbl)))
于 2014-10-06T21:37:32.133 に答える
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tm
(テキスト マイニング) パッケージには、Zipf プロット メカニズムがあります。
Zipf_plot(x, type = "l", ...)
于 2011-05-08T18:59:38.147 に答える
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Zipfプロットは、降順で並べ替えられたエンティティ(「フロー」など)の頻度の両対数プロットにすぎないことがわかりました。
于 2011-06-28T09:58:14.817 に答える