適切なモデルの選択に問題があります。さまざまな変数 (共変数とダミー変数) を持つモデルがあります。私はモデルの最良のつかみ取りを見つけようとしていたので、最初にモデルを AIC と比較することから始めました。このことから、すべての変数がモデル内にとどまることを許可したときに最小 AIC に達したことがわかりました (束全体がすべてのダミーと相互作用します)。モデルの要約を計算すると、すべての効果はまったく重要ではなく、その標準. エラーが非常に多くなります。「最良の」(AIC 上での) モデルと、インタラクションを備えたより小さなモデルを比較するとき、私は少し混乱しました。小さいモデルの標準誤差は小さく、p 値は良好でした...しかし、AIC は大きいモデルに比べて高くなっています。何が問題なのですか？オーバースペック？
これを処理する方法がまったくわからないので、本当に助けが必要です!
どうもありがとう