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たとえば、私はこのデータを持っているとしましょう：

data <- c(1,2,3,4,5,6,NaN,5,9,NaN,23,9)
attr(data,"dim") <- c(6,2)
data

     [,1] [,2]
[1,]    1  NaN
[2,]    2    5
[3,]    3    9
[4,]    4  NaN
[5,]    5   23
[6,]    6    9

ここで、NaN値を含む行（行1と4）を削除したいと思います。ただし、100.000以上の行のデータセットの場合、これらの行がどこにあるかわからないため、関数を使用してそれらを検索し、削除する必要があります。完全な行。

誰かが私を正しい方向に向けることができますか？

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2 に答える 2

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関数complete.casesは、必要な行がどこにあるかを教えてくれます。

data <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,NaN,5,9,NaN,23,9), ncol=2)
data[complete.cases(data), ]

     [,1] [,2]
[1,]    2    5
[2,]    3    9
[3,]    5   23
[4,]    6    9
于 2011-05-11T09:26:34.043 に答える
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データ

data <- matrix(rnorm(100000000), ncol=10000)
idx <- sample(1:10000,100)
idy <- sample(1:10000,100)
data[idx,idy] <- NaN

関数

foo <- function(d=data) d[apply(d,2,function(x) any(is.nan(x))),]

ランタイム

> system.time(data[complete.cases(data),])
   user  system elapsed 
   3.53    0.12    3.65 

> system.time(foo(data))
   user  system elapsed 
   2.37    0.09    2.46
于 2011-05-11T13:05:03.240 に答える