mlflow.active_run()
何も返さないので、使用できません
current_rui_id = mlflow.active_run().info.run_id
同じモデルに対して、別のブロック内でパラメーター、メトリック、およびアーティファクトのログを継続できるようにするには、この構造内でrun_idを取得する必要があります。
with mlflow.start_run(run_name="test_ololo"):
"""
fitting a model here ...
"""
for name, val in metrics:
mlflow.log_metric(name, np.float(val))
# Log our parameters into mlflow
for k, v in params.items():
mlflow.log_param(key=k, value=v)
pytorch.log_model(learn.model, f'model')
mlflow.log_artifact('./outputs/fig.jpg')
同じ実行内でトレーニングを続けるには、現在のrun_idを取得する必要があります
with mlflow.start_run(run_id="215d3a71925a4709a9b694c45012988a"):
"""
fit again
log_metrics
"""
pytorch.log_model(learn.model, f'model')
mlflow.log_artifact('./outputs/fig2.jpg')